浅谈广电运营商的大数据分析及应用系统,广电网络运营

商院案例:大数据安全隐患与体系建设

1、没有绝对的安全，安全是相对的，要说如何解决数据安全问题，个人认为我们能做的就是从法规、制度和技术层面，去实现核心和重要数据的安全防护，来尽可能的规避数据泄漏风险。

2、由于目前对大数据使用的法律缺位，政府、企业及个人作为使用或者提供大数据的主体，目前还没有明确的法律责任定位，对于用户信息问题产生的相关法律责任亦没有相关的罚则体系。

3、今天我们就来聊聊大数据时代信息安全现状以及对策建议，希望对大家有所帮助。鉴于大数据资源在国家安全中的战略价值，除加强基础软硬件设施建设、网络攻击监控、防护等方面外，对国内大数据服务和大数据应用提出以下建议。

大数据关键技术解析

1、大数据技术的核心技术是：在大数据产业中，主要的工作环节包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储和管理、大数据分析和大数据显示和应用的挖掘（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全性等）。

2、预测分析技术 这也是大数据的主要功能之一。预测分析允许公司通过分析大数据源来发现、评估、优化和部署预测模型，从而提高业务性能或降低风险。同时，大数据的预测分析也与我们的生活息息相关。

3、因而大数据的存储或者处理系统必须对多种数据及软硬件平台有较好的兼容性来适应各种应用算法或者数据提取转换与加载（ETL）。

4、大数据的主要研究方向有：数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据可视化、数据实时处理与流计算。大数据存储与管理；随着数据量的不断增长，如何有效地存储和管理海量数据成为了大数据研究的关键问题。

5、大数据分析的特点：数据规模巨大、处理速度快、数据来源多样化、价值密度低、实时性要求高。数据规模巨大 随着技术的发展和社会的进步，各行各业产生的数据量越来越大。